Wie selbstfahrende Autos funktionieren: Die Rolle der PCB-Technologie
Einführung
Bitte Nehmen Sie Kontakt mit uns auf so schnell wie möglich, wenn Sie Fragen zu folgenden Themen haben PCB-Herstellung und PCBA-bezogene Dienstleistungen für die Automobilbranche. Wir legen stets großen Wert auf DIE STANDARDS DER AUTOMOTIVE PCB. Außerdem erfüllen wir alle folgenden Normen für Leiterplatten im Automobilbereich:
Herstellung und Montage von Leiterplatten für die Automobilindustrie
- IPC-6012DA
- AEC-Q100/AEC-Q200
- ISO 26262
- JESD22-A100
- IEC 61508
- UL 94
- RoHS
- IPC-A-600G
- IPC/JEDEC J-STD-020
- IPC-A-610
Selbstfahrende Autos verstehen
Selbstfahrende Fahrzeuge arbeiten, indem sie Daten aus ihrer Umgebung in Relation zu den Onboard-Systemen der Motoren, die die Bewegung steuern, erhalten und in Echtzeit entscheiden, welche Aktion sie ausführen sollen.
Die Society of Automotive Engineers hat die Autonomie von Fahrzeugen in 6 Stufen eingeteilt, die von Stufe 0, d.h. keinerlei Autonomie, bis zu Stufe 5, d.h. ultimative oder vollständige Automatisierung, reichen. Diese Klassifizierung hilft dabei, die technologischen Meilensteine der Entwicklung des autonomen Fahrens zu umreißen.
Komponenten von selbstfahrenden Autos
Sensoren und Kameras
Eine Vielzahl von Sensoren und Kameras wird benötigt, um die Umgebung in selbstfahrenden Fahrzeugen zu beobachten. Diese Geräte können Daten über die Umgebung in Bezug auf die Position anderer Autos, die Anwesenheit von Menschen, Ampeln und Straßen erfassen.
Diese Geräte sammeln Daten über die Umgebung in Form der Position anderer Autos und der Anzahl von Personen, das Vorhandensein von Ampeln und einfach die Straßen im Kontext. Zu den wichtigsten Arten von Sensoren gehören:
- Kameras: Hochauflösende Kameras werden in verschiedenen Winkeln eingesetzt, um die Sichtbarkeit von Hindernissen, das Lesen von Straßenschildern und die Erkennung von Fahrspuren zu gewährleisten.
- Ultraschall-Sensoren: Dies sind Sensoren mit geringer Reichweite, die zum Einparken und zur Erkennung anderer Objekte in der Nähe verwendet werden.
- Radar und LIDAR(in Nicht-Tesla-Fahrzeugen): Radar ist in der Lage, die Entfernung zu messen und die Geschwindigkeit zu schätzen, indem es Radiowellen aussendet, während LIDAR Laserstrahlung verwendet, um eine Geländekarte zu erstellen. Tesla hingegen hat fortschrittlichere Methoden entwickelt, die keine der beiden Technologien nutzen, sondern sich ausschließlich auf das Sehen verlassen.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
KI ist das Rückgrat aller sich bewegenden automatisierten Fahrzeugtechnologien. In selbstfahrenden Autos sind Systeme der künstlichen Intelligenz eingebaut, die die Eingaben der Sensoren und Kameras verarbeiten, um die "Welt" um sie herum zu erkennen. Das KI-System muss:
- Erkennen und überwachen Sie Objekte in der Umgebung, insbesondere motorisierte Kunden und Fußgänger.
- Antizipieren Sie, wie sich Autofahrer und Fußgänger in der gleichen Gegend verhalten werden, um aus dem Weg zu gehen.
- Szenarien, die das Muskelgedächtnis und schnelle Reaktionen erfordern, wie z.B. das Betätigen des Gas- oder Bremspedals.
Zentrale Steuereinheiten
In den heutigen selbstfahrenden Autos ist die wichtigste Komponente die zentrale Steuereinheit, die das Fahren, Beschleunigen und Bremsen koordiniert, nachdem sie die Informationen von verschiedenen Sensoren und AI Systeme.
Dieses Gerät verbindet und integriert alles dank Printed Circuit Boards, die die Hochgeschwindigkeitsübertragung von Daten zwischen den Systemen ermöglichen.
Die zentrale Steuereinheit muss für sicherheitskritische Systeme zuständig sein, bei denen es auch bei einem Ausfall der KI möglich sein sollte, das Fahrzeug sicher zu steuern. Diese Art von Systemen ist in hohem Maße zeitabhängig. Daher werden in autonomen Fahrzeugen fortschrittliche Computerhardware und unglaublich zuverlässige Leiterplatten benötigt.
Selbstfahrende Autos verstehen PCB
Wir wissen bereits, was AVs sind. Lassen Sie uns das fahrerlose PCB näher betrachten.
Nachfolgend finden Sie einen detaillierten Überblick über die Kernkomponenten von selbstfahrenden Autos, die FS Technik für selbstfahrende Autos in der Leiterplattenherstellung und Montage.
Strategien für selbstfahrende Autos PCB Montage
Platzierung und Ausrichtung der Komponenten
Thermisches Energiemanagement
Sequenzierung der Komponenten
DRC-Prinzip
Die Rolle von PCBs in autonomen Fahrzeugen
Computer, Automatisierungstechnik und autonome Fahrzeuge verwenden alle eine entscheidende Komponente, die als Leiterplatte bekannt ist. Sie dient dazu, verschiedene elektronische Systeme miteinander zu verbinden und zahlreiche Kommunikationsverbindungen zu ermöglichen. Die Hauptaufgabe von Leiterplatten in selbstfahrenden Autos ist die Verwaltung einer Vielzahl von Sensordaten und die Ausführung von Entscheidungen innerhalb von Millisekunden, um Sicherheit und Effektivität zu gewährleisten.
Hier sehen Sie, wie PCBs autonome Fahrzeuge antreiben:
Verlässlichkeit und Langlebigkeit
Integration
Anforderungen an die Hardware-Schnittstelle
Lidar-Kühlung und Wärmemanagement
Architektur der Fahrzeugsteuerung
Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung
Leiterplatten dienen auch dazu, Informationen mit der erforderlichen Geschwindigkeit zu empfangen und zu senden. Sensoren ermöglichen die Erfassung von Informationen, die an verschiedene Teile des Fahrzeugs weitergeleitet werden. Bei steilen und engen Verhältnissen benötigt das Fahrzeug Kameras und Steuereinheiten, die effektiv funktionieren, um zuverlässig und ausreichend reagieren zu können.
Unterschiede zwischen PCBs für selbstfahrende Autos und PCBs für Automobile
Die Tabelle unten zeigt die wichtigsten Unterschiede:
| Merkmal | Autonomes Fahrzeug PCB | Konventionelle Fahrzeug-PCB |
| Komplexität | Hochkomplex, integriert mehrere Sensoren und Aktoren, unterstützt fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) | Relativ geringe Komplexität, unterstützt hauptsächlich grundlegende elektronische Systeme des Fahrzeugs |
| Geschwindigkeit der Datenübertragung | Erfordert Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung, um große Mengen an Sensordaten zu verarbeiten | Geringere Anforderungen an die Geschwindigkeit der Datenübertragung |
| Anzahl und Dichte der Schichten | Mehrschichtige Leiterplatten, HDI-Leiterplatten, Verdrahtung mit hoher Dichte | Weniger Schichten, geringere Dichte |
| Materialien und Umweltbeständigkeit | Muss extremeren Temperaturen, Feuchtigkeit, Vibrationen und chemischer Korrosion standhalten | Geringere Anforderungen an die Umweltverträglichkeit |
| Verlässlichkeit und Langlebigkeit | Höhere Anforderungen, da autonome Fahrfunktionen entscheidend für die Sicherheit sind | Geringere Anforderungen an Zuverlässigkeit und Haltbarkeit |
| Elektromagnetische Kompatibilität | Höhere Anforderungen durch die Zunahme von Sensoren und Kommunikationsgeräten | Geringere Anforderungen an die elektromagnetische Verträglichkeit |
| Integration von Sensoren | Integriert eine größere Vielfalt und Anzahl von Sensoren, wie z.B. Kameras, Radar, LiDAR | Weniger Sensorintegrationen |
| Intelligente Cockpit-Funktionen | Unterstützt komplexere Smart-Cockpit-Funktionen, wie Multimedia, Internet-Konnektivität | Weniger oder keine intelligenten Cockpit-Funktionen |
| Module für vernetzte Fahrzeuge | Erfordert Unterstützung für vernetzte Fahrzeugmodule für Hochgeschwindigkeitskommunikation und Datenübertragung | Unterstützt möglicherweise keine grundlegenden Funktionen des vernetzten Fahrzeugs. |
| Wert | Höherer Wert, insbesondere für Domain Controller PCBs | Niedrigerer Wert |
| Wachstumspotenzial | Starkes Wachstumspotenzial für HDI-Boards, mit einem CAGR von 16,5% erwartet | Geringeres Wachstumspotenzial |
Die Zukunft der selbstfahrenden Fahrzeuge
Kommerzielle Anwendungen
Der Ride-Hailing-Sektor wird sich mit der Einführung von Teslas Robotaxi, das zahlreiche Fortschritte in der Mobilität integriert und praktisch fahrerlos ist, verändern. Bei einem geschätzten Preis von etwa $0,20 pro Meile wird Teslas fortschrittliches Taxisystem den Stadtverkehr wahrscheinlich zum Besseren verändern und ihn qualitativ hochwertiger und einfacher machen
Technologische Herausforderungen
Trotz der erzielten Fortschritte ist es noch ein weiter Weg bis zur vollständigen Autonomie. Ungeachtet der ständigen Verbesserungen hat das Full Self-Driving-System von Tesla das unregulierte Fahren noch nicht erreicht. Konkurrenten wie Waymo und Cruise sind beim Einsatz von autonomen Fahrzeugen, die über Geo-Fencing-Technologie ferngesteuert werden, derzeit weit voraus.
Ein großer Teil der KI-, Sensor- und Hardware-Entwicklung ist relevant für Teslas Ziel der totalen Sicherheit, die völlig autonom ist. Auch in dieser Hinsicht, PCB Die Fertigung wird der Schlüssel sein, um solche allgemeinen Fortschritte durch schnellere Datenverarbeitung und sicherere Fahrzeugsystemkommunikation zu unterstützen.
Fazit
Innovation und Integration der Leiterplattentechnologie sind für die Entwicklung selbstfahrender Autos unerlässlich. Leiterplattenhersteller spielen eine wichtige Rolle in der Automobilindustrie, da selbstfahrende Autos immer intelligenter und umweltfreundlicher werden. Leiterplatten werden in modernen Autos immer häufiger für alles verwendet, von Unterhaltungs- bis zu Sicherheitssystemen. Sie bieten nicht nur elektrische Verbindungen und mechanische Unterstützung, sondern erfüllen auch unsere Erwartungen an Komfort, Sicherheit und Kommunikation. Wir gehen davon aus, dass selbstfahrende Autos die Art und Weise, wie wir uns in Zukunft fortbewegen, im Zuge der technologischen Entwicklung verändern werden.
Für die Leiterplattenbestückung in der Automobilindustrie können Sie FS Tech als Ihren Partner wählen. FS bietet seit über einem Jahrzehnt industrielle PCB-Lösungen an. Für Ihre PCB-Projekte verfügen wir über die umfassendste Ausrüstung und ein engagiertes Team. Sind Sie daran interessiert, mehr über die Produktion und Montage von Leiterplatten zu erfahren? Kontaktieren Sie uns oder schicken Sie uns eine E-Mail, um sofort loszulegen!
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören
Verwandte Blogs
Table of Contents Design Rule Checking in PCB Design: From Altium DRC to SMT Assembly Published on September 10, 2024 · Updated on October 22,
Table of Contents Automotive PCB Assembly: The Complete 2026 OEM Guide Failure of a consumer good is a warranty claim. Failure of an automotive printed
Table of Contents Medical PCB Assembly: The Complete Guide for Medical Device OEMs Medical PCB Assembly is not a commodity process. It is a very
Table of Contents Drone PCB Design and Manufacturing: A Complete Guide for UAV Engineers This article was originally published in March 2024 and last updated
Table of Contents Security Camera PCBA Design Guide: Day/Night Switching and Infrared LED Driver Why Security Camera PCBA Design Matters for Day/Night Operation A security
Table of Contents AgTech Case Study: Manufacturing 2,000+ Agricultural Sensor Devices from Prototype to Production Designing an electronic prototype to large-scale production requires more than